一文看尽Build 2018 Day One：新的AI战略和更开放的微

“智能云与智能边缘计算近在咫尺，这些发展为开发者带来巨大的机遇，并且同时也让我们倍感使命艰巨，以确保我们构建的技术是可信、可靠，且有益于社会的。”

微软公司CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的主旨演讲，宣布了微软于今年5月7日到5月9日在美国西雅图举办的微软Build 2018大会开幕。

接下来，网易智能第一时间给大家谈谈微软今年Build 2018的那些事。

总的而言，今年微软带来了Azure IoT Edge Runtime的开源并宣布与高通、大疆的合作；推出Project Kinect for Azure微软新一代深度摄像头在内的传感器套件以及混合现实技术；还有赋能开发者使用他们所选择的语言和框架来构建横跨Azure，Microsoft 365和其他平台的新型应用。

微软宣布Azure IoT Edge开源

目前，不同种类的智能设备正快速涌现在家庭和商业场合中，预计到2020年，其总数将超过200亿台。

为此，微软Build 2018带来他们对于智能边缘计算与智能云的最新进展，首先是宣布Azure IoT Edge Runtime的开源，让用户能够对边缘应用进行修改、调试，并拥有更高的透明度和控制能力。

这让定制化视觉服务将可以在Azure IoT Edge上运行，无人机制造商大疆创新（DJI）与微软合作推出了面向Windows 10电脑的全新开发工具包（SDK），同时选定Azure作为首选云平台，大疆创新和微软还将利用Azure IOT Edge和微软人工智能服务合作开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

与此同时，微软宣布与高通合作打造运行Azure IoT Edge的视觉人工智能开发工具包，开发者可以利用Azure机器学习服务及高通视觉智能平台与高通人工智能引擎的硬件加速开发应用解决方案，摄像头也可以用于更高级的Azure服务，例如机器学习、流分析和认知服务，并且可以从云端下载到边缘环境中在本地运行。

微软新一代深度摄像头在内的传感器套件

今天凌晨，微软还宣布推出Project Kinect for Azure，这是一组包含微软新一代深度摄像头在内的传感器套件，并具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。

据介绍，Project Kinect for Azure能帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景，包括微软飞行时间（TOF）深度传感器在内的多种传感器集成于尺寸小、功耗低的设备中，资料显示，其可以对所有手部关节的运动进行跟踪，还能绘制高清晰度的空间映射图，这些将让更高精度的解决方案成为可能。

▲Project Kinect for Azure

微软希望充分发挥数据、机器学习、认知智能的威力，让开发者可以构建和管理内置人工智能的解决方案。

他们也为此带来一些开发者工具。

一、今天发布的语音设备开发工具包（SDK）能针对多声道音源提供高级声音处理，从而实现更准确的语音识别效果，包括降噪、远场声音识别等；

二、Azure Cosmos DB升级新加入了全球规模的异步多主数据库，可支持云端和边缘部署，而部署在正式商用的VNET将带来更好的安全性；

三、Project Brainwave开放预览，这种用于深层神经网络处理的架构可用于Azure与边缘环境。Project Brainwave让Azure成为实时运行人工智能最快的云平台；

四、Azure认知服务的更新中包括一项统一语音服务；

五、Bot Framework与认知服务的最新升级将为新一代对话机器人带来更加丰富的对话、更完整的个性和声音定制功能。

不得不说，微软正在努力将Azure打造成人工智能对话的最佳开发平台。

多传感器与多设备体验带来混合现实的新功能

在现场，微软也多次谈到混合现实技术的升级，同样，我们刚刚谈到的微软全新推出的Project Kinect for Azure是一组包含微软飞行时间深度摄像头在内的传感器套件，它可以帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景。

除此之外，利用Microsoft Remote Assist用户可以通过抬头可见、无需动手的视频通话、图像分享和混合现实注释来实现远程协作；借助Microsoft Layout，用户可以在混合现实中结合实际环境进行空间设计。只要导入3D模型就可以创造出真实尺寸大小的房间，然后就可以在现实的物理空间中，或者是在完全虚拟现实的世界中，通过全息影像，体验到设计的实际效果，并能与其他人一起实时地分享和更改这些设计。

可以预见的是，这些升级都将为Hololens带来更多的可能性。

微软要做一家更开放的公司

微软还希望赋能开发者使用他们所选择的语言和框架来构建横跨Azure，Microsoft 365和其他平台的新型应用。