“物联网＋区块链＋人工智能”：GUV的下一个增长引擎

近几年,工业4.0的概念时常伴随着世界各大经济论坛、科技论坛出现,其他几个也很熟悉科技名词新贵还有:物联网、人工智能、大数据和区块链。这几天正在大连召开的达沃斯经济论坛的主题正是“在第四次工业革命中实现包容性增长”,似乎“科技创新”的讨论热情尤其高涨。

所谓工业革命,核心是指由于科学技术上的重大突破,使得国民经济的产业结构发生重大变化,进而使经济、社会等方面出现崭新面貌。从18世纪60年代开始,在前三次工业革命中,人类社会平均每100年完成一次重要的时代跨越,从机械化到电气化再到信息化,每一代革命都意味着一次社会生产力的极大提高,同时也都带动其科技发源国家走向世界领先地位。

比较有意思的是,基于通讯技术的工业革命3.0(或者叫做科技革命3.0)的信息化进程事实上还在延续,互联网信息化大发展极大的加速了全球范围内的信息交互和数据积累,从而进一步提高了科技创新迭代速度以及技术成果的产业化进程。所以,我们现在正处在一个信息化与智能化交集的时代,物联网、人工智能、大数据、区块链等技术创新既是信息产业发展的阶段性成果,也是开启智能化时代的重要动因,更为关键的是,它们正在彼此促进融合发展。

技术融合,智能化时代到来

从生产角度而言,工业1.0是“大规模生产”,工业2.0是“大规模标准化生产”,工业3.0是“自动化的、大规模标准化生产”,而工业4.0,则可以理解为是“智能化的、大规模个性化生产”。更简单的讲,工业1.0是机械化,工业2.0是电气化,工业3.0是自动化,工业4.0是智能化。如果说计算机的发明标志着工业3.0的开始,那么物联网与人工智能的融合就代表着“工业4.0”的开始。2018年,是区块链、人工智能、物联网技术竞相迸发的一年。这一年,中国区块链行业相关公司注册3000多家,全球范围内数字货币超1500种,总市值7000亿美元。可以说,基于区块链的应用层产业在将来的空间是无限的。与此同时,GUV以一个智能终端作为中枢控制,连接所有的家用电器的智能生活时代也到来了。 从pc端到移动端再到现在的万物互联,物联网技术的应用范围之广,几乎覆盖了所有行业。此外,人工智能产品也逐渐走入人们的日常生活,并真实有效地改善着人们生活的质量。就拿售价仅99元的天猫精灵来说,它达成的成绩是:上市的200多天里,销量突破200万台,连接家用电器4500万台,执行任务9亿次,回答问题1亿次,讲笑话1296万次,逗乐人类347万次。物联网技术借助区块链应用于实体,再结合人工智能技术,万物互联的时代即将到来。

GUV:深度结合人工智能的物联网区块链项目

GUV将区块链、物联网、人工智能等技术相结合,把传统物联网设备中的模块栈换成支持以太坊协议的模块,设备即可接入GUV平台。设备无需大的调整和更改,厂商也不用做太多改动,但是设备的后台技术已经升级成了区块链技术,验证、加密、设备分享、设备配置,全都是使用区块链的核心技术。在此基础上,深物链将传统的物联网升级成去中心化的区块链物联网。所有搜集到的数据在后台的人工智能大数据平台处理后再呈现给用户。通过深物链,可以解决传统物联网系统中所存在的各种问题,主要表现在:

1.降低成本

当前的物联网解决方案非常昂贵,中心服务器的构建,基础设施的构建等在一定的程度上增加了其成本。而深物链是去中心化的,区块链无需中心服务器,对基础设施的要求也相对较低,避免了昂贵的运维费用和维护费用。

2.身份鉴权

GUV准备营造是一个非常特殊的网络,数据的传输,对于延迟、不同协议、精度的要求差异都相对较大,数据之间的安全显得尤为重要。GUV将会在链中通过区块验证和共识机制对用户意图进行过滤,避免非法以及恶意的节点接入物联网,以保证用户的安全性;

3.可证可溯

GUV利用包括密码哈希函数和椭圆曲线公钥密码技术的现代密码学技术,只要数据经过共识机制写入区块链,数据信息全部存储在带有时间戳的链式区块结构里,交互数据就不可篡改,而且数据也可以依赖链结构来跟踪其来源;

4.跨主体协作

GUV利用包括密码哈希函数和椭圆曲线公钥密码技术的现代密码学技术,只要数据经过共识机制写入区块链,交互数据就不可篡改,而且数据也可以依赖链结构来跟踪其来源;

5.隐私保护

物联网的用户隐私保护极其脆弱。通过传感器大量的收集用户数据,再通过对数据进行分析非常容易对用户行为进行有效预测。当前的架构模型,即使采用 OpenID 的方式,进行用户脱敏,只要多个维度对数据进行比对分析,也很容易反向推导出用户的身份信息。针对这个问题,GUV的区块链传输数据将采用 AES(Advanced Encryption Standard)算法进行严格加密,所有传输的数据都将经过严格的加密处理,用户数据和隐私将更加安全。

多链融合:物联网+区块链+人工智能重塑产业链生态系统

身处数字化和万物互联时代,GUV想要实现智能高效的供应链管理,已不能满足于只把数字化技术应用在供应链过程中,而是需要通过数字化技术(包括物联网技术)把供应链的过程,从数字化营销、产品开发、制造到分销等环节完全互通起来,并可以将所有数据和信息实时互联,形成一个互联互通的数字化供应链生态系统。而人工智能(AI)和机器学习技术,便是将整个生态系统联系起来的重要元素。

GUV需要采用先进的供应链技术,从线性模式转变为数字未来。当前的线性模式采用由事件驱动、按顺序执行的离散流程,而数字未来则可以实现由洞察驱动的端到端统筹流程。数字供应链可以动态预测需求模式,提高可视性,充分利用资产可用性。它包含三个功能:整合规划、价值链可视性和智能资产。针对此情况,GUV给出的创新逻辑为,通过链接与产业相关的各方资源,重构产业,搭建以用户体验为中心的生态圈,它具有高度灵活性,并且各要素间彼此共存共生、共创共赢。